标准差是多少

1. 标准差是多少

2. 标准差在什么范围合适

标准差在什么范围合适
问题一：请问标准偏差在什么范围才是正常的?5分这个得看具体情况来规定吧，标准偏差只是一种量度数据分布的分散程度的标准，用来衡量数据值偏离算术平均值的程度，如果一组数据确定了，标准差也就确定了。根据工作的需要，严格的话就把正常的范围规憨小一点，宽松的话就规定大一点。

问题二：标准差算出来有什么作用吗标准差是反应多组数据之间稳定值差异的，与样本多少没有关系，有多少样本就反应多少样本之间的数值的稳定性。
所以，只是反应稳定性而已。
下一个数字不是9.3加减3.26的范畴
而是说
标准差越大数组偏差越不稳定，例如你的物理实验结果的标准差太大，超出实验结果允许的误差范围，那么说明你的实验失败了。
理论上，合适合理的样本数是减小标准差的方法，但是标准差的大小没有物理意义，因为他是用来评价一组数据的稳定性的辅助数据。
不是样本越多标准差越小的，而是越能反映稳定性的真实效果，但是样本太少，会导致标准差失真。
在标准差的应用上还有双重标准差。就是计算标准差的标准差。双重标准差无限趋近于0的时候，就是你的最真实标准差。
五个一般不够的，最简单的实验也基本在10个左右。
应用上主要用在风险资产评估：金融风险评估，各种实验等
最后举个最简单例子：A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

问题三：标准差的数值的大小代表什么意义?标准差大好还是小好?标准差也被称为标准恭差，或者实验标准差。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。
一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。一般来说标准差较小为好，这样代表比较稳定。

问题四：标准差是什么?标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。P.S.在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差”因为有两个定义,用在不同的场合:如是总体,标准差公式根号内除以n,如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1),外汇术语：标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。阐述及应用简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。标准差应用於投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。样本标准差在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。

问题五：标准十分对应的标准差分别是多少？平均数5.5，标准差1.5

问题六：标准差在什么范围内,个体差异不大越小越好

3. 标准差在什么范围合适

问题一：请问标准偏差在什么范围才是正常的? 5分 这个得看具体情况来规定吧，标准偏差只是一种量度数据分布的分散程度的标准，用来衡量数据值偏离算术平均值的程度，如果一组数据确定了，标准差也就确定了。根据工作的需要，严格的话就把正常的范围规憨小一点，宽松的话就规定大一点。 
  
   问题二：标准差算出来有什么作用吗  标准差是 反应多组数据之间稳定值差异的，与样本多少没有关系，有多少样本就反应多少样本之间的数值的稳定性。 
  所以，只是反应稳定性而已。 
  下一个数字不是 9.3加减3.26的范畴 
  而是说 
  标准差越大 数组偏差越不稳定，例如你的物理实验结果的标准差太大，超出实验结果允许的误差范围，那么说明你的实验失败了。 
  理论上，合适合理 的样本数是减小标准差的方法，但是标准差的大小没有物理意义，因为他是用来评价一组数据的稳定性的辅助数据。 
  不是样本越多标准差越小的，而是越能反映稳定性的真实效果，但是样本太少，会导致标准差失真。 
  在标准差的应用上还有双重标准差。就是计算标准差的标准差。双重标准差无限趋近于0的时候，就是你的最真实标准差。 
  五个一般不够的，最简单的实验也基本在10个左右。 
  应用上主要用在风险资产评估： 金融风险评估，各种实验等 
  最后举个最简单例子：A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 
  
   问题三：标准差的数值的大小代表什么意义?标准差大好还是小好?  标准差也被称为标准恭差，或者实验标准差。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 
  一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 一般来说标准差较小为好，这样代表比较稳定。 
  
   问题四：标准差是什么?  标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。 关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。 P.S. 在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差” 因为有两个定义,用在不同的场合: 如是总体,标准差公式根号内除以n, 如是样本,标准差公式根号内除以（n-1), 因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1), 外汇术语： 标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。 阐述及应用 简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的 *** {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个 *** 具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值 *** 的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用於投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 样本标准差 在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。 
  
   问题五：标准十分对应的标准差分别是多少？  平均数5.5，标准差1.5 
  
   问题六：标准差在什么范围内,个体差异不大  越小越好

4. 求标准差是多少

关于标准差的两个题目(1和4)，一起作答，关键是用到以下的一个公式，
方差S=
[(x1-均值)^2+(x2-均值)^2+(x3-均值)^2]/3
=[(x1^2+x2^2+x3^2)/3]-均值^2
题目1:方差S=(15/3)-1=4,标准差s=2。
题目4：X+19+20+43=X+82=4的整数倍，所以X必为偶数，结合取值范围知X=22
由公式知，S=97.5，标准差为(97.5)^0.5。
求取值范围的三个题如下：
2.2X-3的绝对值=3-2X，由绝对值的性质，说明2X-3<=0，X<=1.5。
3.设甲、乙、丙体重分别为x,y,z,可知，x+y+z=150,y=2z,x>y+z,将第二个式子分别代入第一、三个式子，整理，可得z<25。
4.设三个角分别为x>y>z,x为钝角，z为较小锐角，x+y+z=180，y=2z，x>90,将第二个式子代入第一个，结合第三个式子，可知z<30。

5. 标准差多少比较好?

标准差的数值的大小代表什么意义?标准差大好还是小好?  
 标准差也被称为标准恭差，或者实验标准差。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。
 
 一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 一般来说标准差较小为好，这样代表比较稳定。
  计算标准差，一般要至少多少数据才合理？  
 标准差是用来评价单值与均值的离散度，原则上讲，只要能计算均值的样本量就可以计算标准差。但是考虑到分析标准差意义，通常最小的样本应大于功于5个，才有必要计算标准差。
  一组品质数据的标准差控制在多少以内比较合理？  
 当然取决于这个品质特性的规范公差 比如标准规定这种特性的公差允许限是+-6 ，实际测得的特性标准差为3， 那么过程的西格玛水平也就,12/6=2 ,
 
  
 
 2 西格玛质量水平 是个什么概念？ 相当于30%的品质缺陷率，显然不能接受 。所以要改进这种品质特性，达到起码4西格玛水平 ，也就是千分之6.3的缺陷率，这时候就要控制你的标准差在1.5
 
 所以总结一下，标准差的控制取决于两样，一样就是标准范围公差要求多少，第二就是要达到多少的合格率水平。
 
 当然话说回来：标准差是越小越好，当然越小的成本就越高！一般是按照公司的质量定位(比如说低价低质量定位 符合性质量市场价定位 高质量高定价定位，或是纯粹的高性价比定位）
  标准差多大算是合理  
 越小越合理
  标准十分对应的标准差分别是多少？  
 平均数5.5，标准差1.5
  标准差，均值，如何求概率要求举一个例子，最好能在  
 如果服从正态分布N(u.∂^2) 均值E(x)=u 方差D(x)=∂^2
 
 所求概率F(x)=p(X≤x)=p((X-U)/∂≤(x-U)/∂))=fai(那个字母不会打)((x-U)/∂)
 
 具体是多少就要查表了 查出（x-U)/∂所对应的数就是概率俄
 
 对于你的补充我就无能为力了，不会用EXCEL。而且也不知道他里边有没有标准正态分布表
  成绩分析的标准差，难度，区分度怎么理解  
 难度是指有多少人做对，比如难度0.4就是说有40%的人做对。
 
 标准差就是一般统计学上的标准差，就是用每个样本的分数减平均分，再求平方和，再除以样本容量，这个是方差。在开方就是标准差了，用来描述样本的离散程度，越大说明离散度越大，即高分和低分多。
 
 区分度，就是好学生能得分而普通学生就不太能得分了，起到的筛选优秀的效果。
  标准偏差多少好？  
 越小越好。标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。 例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3 标准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。

6. 标准差是多少···求高手·

.方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n =（0.0121+0.5476+0.0004+0.0625+0.1521+0.4225+0.1024+0.3025+0.1225+0.0196+1.4884）/12=3.377/12=0.2814
标准差=（s^20）^0.5=0.5315

7. 标准差在多少合适

问题一：标准差的数值的大小代表什么意义?标准差大好还是小好?  标准差也被称为标准恭差，或者实验标准差。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 
  一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 一般来说标准差较小为好，这样代表比较稳定。 
  
   问题二：计算标准差，一般要至少多少数据才合理？  标准差是用来评价单值与均值的离散度，原则上讲，只要能计算均值的样本量就可以计算标准差。但是考虑到分析标准差意义，通常最小的样本应大于功于5个，才有必要计算标准差。 
  
   问题三：标准十分对应的标准差分别是多少？  平均数5.5，标准差1.5 
  
   问题四：标准差多大算是合理  越小越合理 
  
   问题五：标准差是多少・・・求高手・  .方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n =（0.0121+0.5476+0.0004+0.0625+0.1521+0.4225+0.1024+0.3025+0.1225+0.0196+1.4884）/12=3.377/12=0.2814 
  标准差=（s^20）^0.5=0.5315 
  
   问题六：标准差是多少  标准差=方差的算术平方根=s=sqrt((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +.(xn-x)^2)/n))。你将各个数和平均数代入计算即可。 
  标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 
  
   问题七：标准差算出来有什么作用吗  标准差是 反应多组数据之间稳定值差异的，与样本多少没有关系，有多少样本就反应多少样本之间的数值的稳定性。 
  所以，只是反应稳定性而已。 
  下一个数字不是 9.3加减3.26的范畴 
  而是说 
  标准差越大 数组偏差越不稳定，例如你的物理实验结果的标准差太大，超出实验结果允许的误差范围，那么说明你的实验失败了。 
  理论上，合适合理 的样本数是减小标准差的方法，但是标准差的大小没有物理意义，因为他是用来评价一组数据的稳定性的辅助数据。 
  不是样本越多标准差越小的，而是越能反映稳定性的真实效果，但是样本太少，会导致标准差失真。 
  在标准差的应用上还有双重标准差。就是计算标准差的标准差。双重标准差无限趋近于0的时候，就是你的最真实标准差。 
  五个一般不够的，最简单的实验也基本在10个左右。 
  应用上主要用在风险资产评估： 金融风险评估，各种实验等 
  最后举个最简单例子：A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

8. 如何算标准差？

方差为s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n (x为平均数)
而标准差=方差的算术平方根
就是方差开根号